Conoscere per governare: l’intelligenza artificiale spiegata in modo pratico alla scoperta di tool specifici per applicazioni in ambiti diversi come scuola e lavoro. Un’esperienza unica per la tua crescita professionale. Che aspetti? Contattaci e prenota il tuo posto in aula. Sarà una full immersion nel mondo dell’intelligenza artificiale illustrata da docenti esperti e altamente qualificati. Domenica 30 marzo presso le nostre aule di Via Luigi Pirandello a Benevento, dalle 9.00 alle 18.00. Alla fine della masterclass Esaf- Ente Sannita per la Formazione– rilascerà un attestato di partecipazione spendibile per arricchire il curriculum vitae e offrirà la possibilità di cimentarsi nella pratica, con esperienze dirette sui tool e sull’automazione di alcuni lavori.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE?, GLI OBIETTIVI DELLA MASTERCLASS
Obiettivi formativi
• I concetti chiave dell’AI. Definizioni, sottocampi (Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing), differenze tra AI debole e forte.
• Storia. Le tappe principali dell’evoluzione dell’AI, dai primi studi accademici agli sviluppi odierni.
• Strumenti e tecnologie. Framework di sviluppo, servizi cloud dedicati, principali linguaggi di programmazione e librerie open-source.
• Impieghi professionali e pratici. Casi di successo nei diversi settori (istruzione, marketing, manifattura, sanità), applicazioni di AI conversazionale, analisi dei dati, automazione di processi.
• Etica e sicurezza. Questioni di bias negli algoritmi, tutela della privacy, responsabilità legali e implicazioni sociali.
• Competenze trasversali. Come integrare l’AI in progetti imprenditoriali, come insegnarla in un contesto scolastico e come preparare gli studenti alle nuove professioni che emergeranno.
Artificial intelligence? I moduli
1. Introduzione generale
• Presentazione del corso, obiettivi e organizzazione.
• Breve carrellata sulla storia e sui protagonisti chiave dell’AI.
2. Fondamenti tecnici
• Panoramica su algoritmi di machine learning e deep learning.
• Esempi pratici di reti neurali, cluster di dati e modelli predittivi.
3. Laboratorio pratico
• Utilizzo di kit Arduino preparato con un progetto di intelligenza artificiale (es.: robot a movimento autonomo e/o
riconoscimento oggetti ripresi dalla webcam).
• Esempio di App con interazione vocale per dare comandi
• Semplice esercitazione su dataset disponibili in open data.
4. Applicazioni verticali
• Scenario nell’istruzione: progetti educativi, tutor virtuali, personalizzazione dei percorsi formativi.
• Scenario nell’imprenditoria: ottimizzazione dei processi, analisi predittive per il mercato, chatbot per il servizio clienti.
5. Etica, normativa e prospettive future
• Rischi e opportunità dell’AI in diversi contesti socio- economici.
• Principali direttive e regolamentazioni (GDPR, linee guida europee, ecc.).
• Dibattito su trasparenza, equità e sicurezza.
Artificial intelligence? Modalità didattiche
• Sessioni frontali con slide e risorse digitali per spiegare i concetti chiave.
• Interventi in videoconferenza di esperti esterni
• Studio di casi reali e testimonianze esterne: interviste con esperti del settore, presentazione di startup innovative.
• Valutazione finale: test di fine corso e/o project work individuale o di gruppo per consolidare le competenze acquisite.
